Das ganze Gespräch: Was in 3 Jahren auf dich zukommt

00:00:01: Übermorgen.

00:00:04: Dein Podcast von Inside Digital.

00:00:12: Stell dir vor, jemand würde dir sagen, welche Technologien-, Ideen- oder Geschäftsmodelle in drei Jahren plötzlich überall sind.

00:00:20: Genau das versuchen unser heutiger Gast und sein Team jeden Tag herauszufinden – sie beobachten Startups, Technologienen, neue Geschäfts-Modelle und gesellschaftliche Entwicklung – und versuchen daraus zu erkennen was wirklich relevant wird!

00:00:34: Heute wollen wir aber nicht nur über Trends sprechen sondern darüber wie man Zukunft überhaupt erkennt.

00:00:39: Ich bin Johanna, schön dass ihr dabei seid.

00:00:44: Unser heutiger Gast beschäftigt sich beruflich mit der Frage, wie entsteht eigentlich Zukunft?

00:00:49: Was kommt da auf uns zu?

00:00:50: Markus Neumann ist Gründer und Geschäftsführer von Space and Lemon Innovations.

00:00:54: Eine der führenden Trend- und Innovationsberatungen in Europa – mit Fokus auf alles was für Unternehmen und uns zukünftig relevant wird!

00:01:01: Hallo Markus, schön dass du mal wieder hier bei Übermorgen dabei bist.

00:01:04: Hallo Jana freut mich, dass ich wieder dabei sein darf.

00:01:07: Wir sprechen ja wirklich jedes Jahr miteinander.

00:01:09: Jedes Mal ist die Welt wieder so ein bisschen anders.

00:01:11: wir sprechen immer über andere Dinge und das hat so n bisschen Tradition bei uns.

00:01:15: im Dezember setzen wir uns zusammen und du und dein Team ihr beobachtet ihr beochtet Innovationen und das jetzt schon seit zehn Jahren.

00:01:23: Das ist schon wirklich ne lange Zeit.

00:01:24: was habt ihr denn in dieser zeit darüber gelernt wie man zukunft früh erkennt?

00:01:31: Wir haben auf jeden fall gelernt das es ein System braucht.

00:01:35: Und das ist keine Einmal, wir schauen drauf hier ist der Trend bitte schön Sache isst sondern muss das schon wirklich systematisch machen damit du auch konkrete Handlungsfelder haben kannst für deine Kunden in unserem Fall größere Unternehmen dahinter in Deutschland und Europa.

00:01:53: es ist nicht mehr der Trend das ist das System.

00:01:55: gibt es vielleicht so Signale wo du sagst okay jetzt zeigt sich besonders früh hier passiert irgendwas

00:02:00: Ja, also das ist also erst mal muss man dazu sagen die zehn jahre helfen.

00:02:05: natürlich weil wir haben natürlich auch sachen sich entwickeln sehen und haben auch gemerkt unser ansatz funktioniert.

00:02:13: Wir gibt nur kleine stellschrauben wo wir auch immer wieder natürlich dran drehen um es noch besser zu machen konkreter zu machen dass große große learning ist.

00:02:20: wie gesagt du musst renns Beobachten, du musst doch ihre Entwicklung beobachten.

00:02:25: Wo entwickelt sich die ganze hin?

00:02:27: Wo wächst das weiter?

00:02:28: Wo hört es?

00:02:28: flach das auch ab?

00:02:29: Weil muss man an die Seite legen nie ganz aus dem Auge verlieren.

00:02:32: Neulich hat mal jemand zu mir gesagt bei Space and Lemon Innovations die Mengen Informationen, die die verarbeiten Das ist schon massiv und da brauchst Du auch diese Erfahrung dazu.

00:02:42: Und jetzt in zwanzig sechsundzwanzig Man muss ganz ehrlich sagen Es ist nicht der Trend Es ist das System dahinter, auch wie wir das identifizieren.

00:02:52: Du hast es gerade Signale genannt.

00:02:53: Wir nennen es Treiber oder Manifestation und das kommt immer darauf an in welchem Zeithorizont wir unterwegs sind.

00:02:59: Das Wichtigste ist aber zu unterscheiden was wirklich wichtig heute?

00:03:03: Und da haben wir wie gesagt diese seit zehn Jahren.

00:03:04: ein System das sehr gut funktioniert dass auch Hypes vermeidet sondern die Sache rausfiltert die Business Relevanz.

00:03:15: Da kann ich gerne auch sofort was dazu erzählen, weil das Wichtigste dahinter steht auf zwei wichtigen Säulen.

00:03:20: Das eine ist Quantifizierung und das andere ist Qualifizierung so.

00:03:24: Und Quantifozierung ist immer we follow the money.

00:03:28: Wir gucken als investiertes Kapital als Proxy, als Vorbote von ... Was wird eigentlich im nächsten Jahr?

00:03:37: Zwei Jahre, drei Jahre soweit... Grauen wir uns nach vorne hinaus hin, passieren das Geld.

00:03:42: Das arbeitet, das wird investiert in neue Produkte, in Forschung und in neue Startups natürlich.

00:03:47: Und in Themen die wir dann als Konsumenten alltäglich spüren und sehen werden erst klein aber das wächst dann und das kommt irgendwie den meisten mal gerade.

00:03:54: Das ist immer der Wert dieser langfristigen Beobachtungen und dieser Entwicklung von Trends.

00:04:00: Signal Manifestation nenn es wie du magst erstmal so dass die Qualifizierung Quantifizieren verzeihen und die Qualifikierung Ist natürlich dass wir sind die Erfahrungswert von zehn Jahren jetzt, die wir haben eigentlich schon viel länger.

00:04:13: Du entwickelst einfach auch einen Blick dafür wie worauf du noch achten musst wo du auch kritische Fragen stellen.

00:04:19: das ist ganz wichtig.

00:04:19: auch immer kritisch bleiben nicht zu sehr devot irgendwie über der Entwicklung und großen Zahlen und großen Firmen.

00:04:25: auch da muss man kritisieren.

00:04:27: Halbster kennen aus sortieren und auch manchmal lowkey spielen.

00:04:32: also wir sagen noch dazu hey das ist der fakt dass es erstmal auch quantifizierbar da.

00:04:38: Wir haben aber hier noch bedenken aus diesen qualifizierten gründen so die qualifiziert.

00:04:42: bei uns manifestiert sich dann einfach in der arbeit, dass wir viel reisen Nicht nur in Deutschland, Europa aber auch einfach in die Städte wo Innovationen passieren.

00:04:52: Also wir waren im letzten halben Jahr in zweimal in London einmal in Paris.

00:04:57: Wir war in Stockholm und in den USA in New York Und in Silicon Valley San Francisco sowieso.

00:05:03: das gehört zu unserer Routine auch dazu zu diesem System mit dazu dass wir da regelmäßig unterwegs sind und auch das aufnehmen was da passiert mit Leuten reden mit einem historienreden gründern reden mit Personen reden die einfach auch diese zukunft Das Übermorgen eigentlich auch mitgestalten.

00:05:18: Ja, genau und wie das so aussehen könnte?

00:05:20: Welche Trends da so mitkommen?

00:05:21: Die gucken wir uns nachher natürlich auch ein bisschen im Detail an weil Markus hat mir schon voran.

00:05:24: er hat vielleicht so einen drei bis fünf Trends mitgebracht.

00:05:27: Da schauen wir nachher noch mal rein.

00:05:29: aber ich habe mal die Erfahrungswerte.

00:05:31: zehn Jahre war es also vor zehn Jahren Also als sie angefangen hat GPD generative KI nicht im Alltag.

00:05:38: Tiktok war dann noch ein chinesisches Experiment.

00:05:41: viele Unternehmen haben so Digitalisierung für Ja, das ist halt noch ein ID-Projekt gehalten.

00:05:46: Also die Welt zahlt schon wirklich extrem anders aus.

00:05:48: und wie schnell sie sich verändert hat in zehn Jahren?

00:05:51: Das ist ja auch schon Wahnsinn!

00:05:54: Und deswegen können wir diese zwei Säulen haben, dieses qualifizierte und das quantifizierte Wein natürlich Investment von Wenscher Kapital in neue Technologien.

00:06:05: Es wird ja auch politisch immer wieder diskutiert, wie stehen wir in Europa?

00:06:07: Wie stehen wir hier in Deutschland damit da?

00:06:10: Das hat sich einfach als Treiber motiviert.

00:06:12: Unsere Welt ist heute eine digitale... Nicht nur physisch natürlich sowieso aber auch eine digitare Welt.

00:06:19: das ist nicht wegzudenken für viele und damit ist es ein Treiber der Veränderung schafft in der Zukunft.

00:06:26: was bleibt doch so.

00:06:27: Und wie du schon sagtest neviel zehn Jahre jetzt rechnen wir zurück war zwei tausend sechzehn.

00:06:31: ich mach Die Arbeit so ähnlich auch schon vorher, vor Space and Lemon Innovations und diesen Blick der Scherf-Sicherheit.

00:06:37: Und wenn ich zurückdenke was du grade sagst ja klar ein Unternehmen ging es noch davon einen bei einigen dazu E-Commerce aufzubauen Website Präsenz auszubauen von mobilen Applikate zu mobilen Geschäftsmodellen, App-Geschäftsmodeln gar nicht zu denken.

00:06:50: also wenn mir überlegt bis heute in einer Großstadt unterwegs ist niemand ruft mehr in der Taxi zentrale an.

00:06:55: Du benutzt Uber, du benutzt Free Now, vielleicht die App der Taxizentrale selber.

00:07:00: aber das war das geschäftsmodell dass das hat sich da erst gerade aufgebaut ist subscription economy heute irgendwie.

00:07:08: damals undenkbar, dass wir so viele monatliche Zahlungen haben.

00:07:12: So fünf Euro, ein Euro hier, zehn Euro da oder auch mal für so eine KI für zwanzig Euro bis zu zweihundert Euro im Monat wenn man die ganz ganz ganz top Modelle nimmt.

00:07:21: das ist ne radikaler Veränderung auf wie wir diese digitalen Inhalte konsumieren.

00:07:25: und meine berlin geschichte ich sitze ja in Berlin mit Space and Lemon Berliner Büro Hamburg gibt es auch noch.

00:07:31: aber auch da das gleiche wenn man sich überlegt.

00:07:34: wir haben Ganz simple.

00:07:36: Thema war die Beobachtung erst mal, waren.

00:07:39: Die Leute reden auf der Straße mit sich selber.

00:07:42: Das haben die Leute damals übergesagt.

00:07:43: aber was hatten die Leute?

00:07:44: das waren die ersten Leute die Bluetooth Kopfhörer haben und dann wurde diskutiert ist es ein verrückter so ganz platt gesagt oder ist das jemand der telefoniert?

00:07:53: So wenn du überlegst welche Rolle das bekommen hat von Bedeutung von Bluetooth Technologie zu kabellosen Kopfhörern, zu Wearables wie die Apple Watch oder einem Fitbit Armband.

00:08:03: Wo Sensoren drin sind, die dann Pulse checken können und andere Bewegungen dreckend können?

00:08:10: Wie aktiv ist Johanna?

00:08:11: Wie aktiv ist Markus über den Tag?

00:08:12: Wir können uns vergleichen immer mehr Sensoren da drinnen... Und jetzt das nächste Thema was eigentlich um diese Kette vorzuführen, ja diese Daten die landen jetzt auch in den large language Modellen in den kis.

00:08:22: Also januar hat ja Open AI mit chatchi bt angegründet dass es ein separatest chachie bt health geben wird und war natürlich auf wieder so.

00:08:30: ein thema ist okay interessant.

00:08:31: so fühlt sich die Kette auch fort.

00:08:34: und hier der ura ring den kennst du.

00:08:36: vielleicht haben wir vielleicht auch einige bei euch Aus der Text-Szene ausgewachsen jetzt mittlerweile.

00:08:42: Die machen auch ein eigenes LLM, wo sie mit den Daten trainiert sind.

00:08:45: Das ist dein Health Coach, das machen Sie zuerst für WomensHealth.

00:08:48: Frauen gesündert ganz spezifisch wurde erst vor zwei Wochen angekündigt.

00:08:51: beobachten wir sehr genau diese Themen, wo das hingeht weil es natürlich super spannend ist und so ist kein Trend auch isoliert sondern fügt sich in die gesamte Welt ein.

00:09:03: Genau, beeinflusst sich gegenseitig und Wahnsinn wie viele kleine Beispiele jetzt einfach mal auf einer Zeitleiste von zehn Jahren so drin sind.

00:09:11: Also viele Unternehmen beschäftigen sich ja auch mit Zukunftsszenarien von in zehn Jahren in zwanzig Jahren.

00:09:16: was kommt in dreißig Jahren auf uns zu?

00:09:18: Und ich finde jetzt gerade wie wir darüber gesprochen haben zeigt er schon die Logik eigentlich wie ihr vorgeht zu sagen So wir schauen uns die nächsten einem bis drei Jahre an wie viel da schon passieren kann.

00:09:27: Also eure Arbeit unterscheidet sich ja ganz, ganz große von Modellen die viel größer werden.

00:09:34: also der Blick auf die nächsten ein bis drei Jahre ist entscheidend anstatt die große zwanzig dreißig Jahre anzugucken.

00:09:42: Absolut, man kann das ist eine super Übung auch über die weiter entfernte Zukunft nachzudenken.

00:09:47: Da gibt es Modelle, da gibt es Methoden und Spezialisten dafür, die das ganz hervorragend tun.

00:09:52: Ich habe mir neulich erst mal eine Präsentation von so einer Firma angeguckt und das war intellektuell, war das total spannend!

00:09:59: Nur ich hatte ein Problem danach wenn ich jetzt ein Kunde wäre oder eine Firma wäre... Keine Ahnung was ich heute damit machen soll.

00:10:06: Ja

00:10:07: und das ist mein, dass es immer das wo wir sagen, dass das wollen wir nicht.

00:10:10: Das wollen wir als based on innovation nicht sondern deswegen geht es uns um diese diese überschaubare Zeit von ein bis drei Jahren.

00:10:18: Es ist auch herausfordernd für Unternehmen natürlich weil sie überlegen müssen.

00:10:22: jetzt muss sich meinen Plan den ich irgendwie mal gemacht habe anpassen.

00:10:26: aber ich denke das ist eine Realität die sich jeder auch eingestehen muss dass das die Veränderungen sind da.

00:10:32: Die sind mal klein, die sind mal groß.

00:10:34: Sie sind mal radikaler aller large language model vor vor jetzt drei Jahren sie sind auch kleiner und da muss man sich auch immer entscheiden.

00:10:39: möchte ich dabei sein?

00:10:41: seh ich da den mehr wert für mich darin sehe ich da auch wachstum für mich drin oder muss ich mich einfach nur heute Darin aufstellen damit ich auch über die zeit über drei jahre hinaus da relevant sein kann?

00:10:53: so und da helfen wir dabei das auch Zeit zu gewinnen eine klare Linie zu geben und auch da das richtig einzordentlich zu verstehen, gerade für ein Scheider ist es essentiell wichtig.

00:11:04: Und deswegen ein Jahr drei Jahre... Es gibt viele Sachen, die manifestieren sich heute.

00:11:10: Das ist das was wir auch mit dem We Follow the Money belegen können.

00:11:14: Auch was letztes Jahr passiert ist dann kommen heute irgendwie die Produktreleases dazu von den Firmen und Startups im Markt Erwartungen also Leute in die neue Märkte reingehen.

00:11:23: Und wenn wir Richtung drei Jahre gucken Dann ist es immer so die Treiber Also was können wir uns vorstellen realistisch vorstellen ohne zu spinnen?

00:11:30: Es ist immer sehr nah an der Realität, sehr nah am Business dran.

00:11:33: Was ist eine logische Fortführung von etwas, wo wir heute schon eine gestingende Nachfrage vielleicht sehen?

00:11:41: Eine gestingene Visibilität oder sehr große Investitionen markieren natürlich in einer Industrie zum Beispiel.

00:11:48: Markieren natürlich so einen wichtigen Punkt wo man sagen kann okay hier kommt was auf uns zu

00:11:54: Und das ist quasi die kurze Zusammenfassung, wie ihr Trends erkennt.

00:11:59: So erkennen wir einen Trend wo.

00:12:01: so legen wir mal was beiseite und gucken es vielleicht nur ein kurzer Hype.

00:12:03: Es geht einmal nach oben und dann ganz schnell wieder nach unten.

00:12:07: Einsatz ist mir von einer letzten Folge, die wir hatten.

00:12:09: jetzt im Dezember müsst ihr euch unbedingt mal reinklicken.

00:12:11: da ist mehr Einsatz hängen geblieben weil ich glaube für alle wenn wir in jeder Folge die KI ansprechen würden jetzt vielleicht viele kommen ja das ist der Trend momentan und du stehst da und sagst ne also KI ist kein Trend.

00:12:25: Den Satz, den fand ich sehr bezeichnend weil das musst du noch mal erklären.

00:12:28: KI ist für dich dann... Du hast vorhin kurz gesagt es ist das System oder

00:12:33: bzw.,

00:12:33: es ist eine Infrastruktur darüber.

00:12:35: Das war das Wort glaube ich was wir noch im Dezember hatten.

00:12:37: KI is kein Trend!

00:12:39: Ja, KI ist kein Trennt.

00:12:41: Warum ist kein trennt?

00:12:42: Weil es nützt ja nichts.

00:12:44: Ich kann zu allen unseren Kunden gehen aus jeder Industrie.

00:12:46: Wir sind da ja breit aufgestellt.

00:12:48: und wenn ich mich hinstellen würde GerrKI ist der Trend mit dem ihr euch beschäftigen würdet Dann würden die mich Anhören sehr höflich sein und ich würde mich nie wieder einladen.

00:12:57: Ich würde kein kein Folgeprojekt mit den machen, weil es hilft ähnlich.

00:13:01: Und das ist eine absolute super Prämisse auch in unserer Trendscouting Logik unserem System wie wir mit Kunden arbeiten zu sagen wo so weit runterzubrechen dass es dir hilft.

00:13:12: und heute ist KI einfach in jedem Trend drin in jedem Thema drinnen in jedem jeder Präsentation natürlich vorhanden aber Überall auftauchen, hinterlässt es seine Spuren und deswegen muss man das runterbrechen.

00:13:30: Es ist ein Trend natürlich!

00:13:32: So was ist natürlich alles richtig, aber es hilft dir nicht.

00:13:36: Es enttrennt ja dir nicht Hilfe wenn du's auf diesem Level belässt und das ist natürlich heute, na das hat etwas mit dem zu tun was wir vorhin gesagt haben, es ist überall drin.

00:13:44: da musst du genau hingucken.

00:13:45: so wo hilft es mir eigentlich gerade?

00:13:47: Wo is denn da das Wachstum drin?

00:13:49: Wo hilft es mehr?

00:13:50: vielleicht auch als Unternehmen jetzt mehr Geschäft anderes Geschäft in Zukunft zu machen oder einfach Effizienzen zu heben was heute natürlich überall ein Thema ist in jeder Firma in der ich in der wir unterwegs sind

00:14:01: Total die Trends entstehen daraus und welche das vielleicht sein könnten, da schauen wir mal drauf.

00:14:05: Ich will aber unbedingt noch wissen, KI verändert ja auch deine Arbeit natürlich oder?

00:14:09: Also ich mein was können Systeme wie können... Wie kann das vielleicht deine Arbeit auch unterstützen?

00:14:14: vor zehn Jahren wie gesagt hast du anders gearbeitet als jetzt vielleicht?

00:14:19: Absolut!

00:14:20: Die A war der Bedarf an andere.

00:14:23: früher ging es sehr viel um Inspiration und ich will mal etwas hören womit ich mich nicht Beschäftige, das gibt's heute auch noch.

00:14:30: Aber es ist viel unwichtiger geworden im Vergleich, wenn ich jetzt zehn Jahre zurückdenke.

00:14:35: Heute geht es vielmehr um dieses pragmatische Machen.

00:14:38: so was ist für mich da drin?

00:14:39: Wenn ich mich damit beschäftige... Ich muss das verstehen und ich muss das seizieren.

00:14:42: Und ich brauche dann die Experten von Space and Lemon Innovations dafür.

00:14:46: Da haben wir ganz anders gearbeitet.

00:14:47: Wir haben gesagt, wow!

00:14:48: Das ist cool.

00:14:48: Da waren wir selber so begeistert.

00:14:50: aber heute sind wir da optimistisch weiterhin aber natürlich sehr abgeklärt, legen Sachen zurück und sagen so hey okay wir warten mal lieber noch ein halbes Jahr.

00:15:00: Wir müssen nicht unbedingt die allerersten sein mit den Themen, wir müssen an dem Punkt da sein wo wir überzeugt uns alle in die Augen gucken können im Team.

00:15:07: dann jetzt das muss der Kunde hören!

00:15:09: Und das ist ganz wichtig.

00:15:10: also heute gucken wir drauf und es war aber schon immer so in uns drin dass wir zeigen nicht das was der kunde hören will, wir zeigen das was nicht komfortabel.

00:15:22: Es ist ankomfortabel, das ist die Lemon in unserem Namen Space and Lemon.

00:15:26: Das sind ja so ein bisschen bitter, ne?

00:15:28: Die Pille muss man mal schlucken, da muss man die Zitrone reinbeißen an der Stelle!

00:15:32: Und das hat natürlich super wichtig heute, dass man wie gesagt immer guckt, dass es auch originell ist.

00:15:38: Ein Trend der nur bestätigt was du auch schon weißt weil wir alle sind klüger geworden.

00:15:42: Wir sind alle digital fit.

00:15:43: Auch wir processieren alle viel Information durch den Input den wir haben in den digitalen Medien.

00:15:49: dann aber zu sagen so hey das ist wichtig da musst du jetzt genauer hinhören und dafür sind wir Da das ist anders als früher und natürlich

00:15:56: verstehen so Auswirkungen so interpretieren und Strategie ableiten sowas dann ist mehr Aufgabe geworden.

00:16:03: Ja ja es ist viel wichtiger auch in dem wenn wir die nächsten zehn jahre gucken, ich sag mal das neue s?

00:16:09: li was irgendwie in den nächsten Jahren rausgeht und vielleicht auch in diesem podcast hier präsent ist dass das ist viel mehr da drin.

00:16:16: nicht dass das finden sondern das hier müsst ihr hinhören hier müsste tiefer gehen hier sind wir total fasziniert davon weil wir sehen da könnte das und das hingehen.

00:16:24: Und dann auch wirklich zu übertragen, welches Szenario baut sich hier für euch auf in einer Welt plus ein Jahr, plus zwei Jahre, plus drei Jahre?

00:16:31: Und KI hilft natürlich dabei Johanna!

00:16:32: Das hast du ganz richtig gesagt.

00:16:34: also wir haben jetzt, jetzt werden wir mal mit wirklich komplett KI.

00:16:37: und jetzt reden wir mit KI als large Language Model und mit den KI-Assistenten, Judge BT Claude ist in letzter Zeit an der Munde Gemini im Google was wir auch hier benutzen Darüber reden.

00:16:48: Da hat sich als Allererstes in den letzten drei Jahren die Routine eigentlich auch entwickelt bei uns, dass wir wenn wir ein neues Thema haben oder so die ersten Anzeichen von einem neuen Thema an Renten sehen dann ist das... Dann fragen wir jetzt erst selber gedacht aber dann fragen wir auch die KI sehr früh um zu gucken und selber zu challenging.

00:17:08: Haben wir was übersehen?

00:17:09: Gibt es andere Winkel?

00:17:10: Wo kommt die KI erstmal selber drauf?

00:17:12: Dann ist das unsere Baseline und dann fangen wir an zu arbeiten.

00:17:15: Dem Tromb würde ich gerne mal sehen.

00:17:16: Den

00:17:17: können wir gerne offline noch mal teilen hier dahinter.

00:17:20: Also zuerst immer die KI-Fragen und nicht nur eine KI-fragen, sondern mindestens zwei!

00:17:24: So das ist auch unsere Routine geworden weil wir haben auch mittlerweile... Ich habe vorhin nochmal geguckt ja wir haben tatsächlich Subscriptions heute für Perplexity, für Chagomilty, für Klaus von Entrompic.

00:17:35: Wir sind da schon sehr breit aufgestellt, wir benutzen auch Mistral aus Europa und Paris.

00:17:40: Da gucken wir immer... Und du hast natürlich über die Jahre einen Gespür entwickelt, welchen Assistenten fragst du für was?

00:17:46: Also das ist erstmal eine Routine!

00:17:47: Das machen alle!

00:17:48: So.

00:17:49: und dann haben wir letztes Jahr angefangen, so kleine Agenten zu bauen die uns in ganz spezifischen Aufgaben unterstützen.

00:17:54: Das ist oft administratives Marketing Hauptsache eine Routine Aufgabe das müssen wir oft machen.

00:17:59: wo so kleine Effizienzgewinne sich einfach aufaddieren über einen längeren Zeitraum dass die zweite Routine die gekommen ist na da musst du natürlich auch viel in dich reingehen und es sind Aufgaben der sich alle Firmen auch gerade stellen klein wie groß überlegen Wie is denn welche welche Anwendungsfälle habe ich denn da?

00:18:15: Und dann muss man sich erst mal zum ersten Mal in seinem Leben Arbeitsleben auch Gedanken machen, wie habe ich denn das eigentlich immer gemacht?

00:18:21: So Schritte die so selbstverständlich sind Stück für Stück aufzudröseln.

00:18:25: Weil das muss die KI ja wissen!

00:18:27: Es muss dieser Agent ja wissen, wie es dir das Ergebnis liefern soll damit du dann weiterarbeiten kannst.

00:18:33: Ich finde es total spannend sich selbst mal ein bisschen zu dekonstruieren dabei an seiner Arbeit.

00:18:38: Absolut und du musst dich absolut dekconstruieren.

00:18:40: Und das Dritte ist, was uns heute interessiert.

00:18:42: Jetzt in den Jahr zwanzig sechsundzwanzig, wenn wir sprechen, ist das Thema High Autonomy Agents.

00:18:48: Also hohe Autonomie der Agenten so.

00:18:54: Ich heisse ich gebe eine Aufgabe rein und ich muss gar nicht mehr so viel dazu machen sondern ich lasse die erstmal arbeiten und danach geht erst die Diskussion.

00:19:02: Das hilft, das reicht mir.

00:19:03: Ich gehe mal bitte da tiefer ein.

00:19:04: Gebt mal da einen tiefer rein.

00:19:05: natürlich je besser ich diese High Autonomy Agents Briefe, desto besser das Ergebnis.

00:19:11: Da ist mein Kollege Stefan Barmscheidt unser Head of Research, ist da super tief drin und der arbeitet da und testet da ganz viel damit.

00:19:18: also er ist auf jeden Fall auch begeistert und wenn Stefan begeisterd ist dann sollten wir alle begeisterts sein.

00:19:24: Super Überleitung weil ich will mal wissen was euch gerade begeistern?

00:19:27: Also wir haben... Ich habe vorhin schon angeteasert du hast ein paar Trends mitgebracht worauf ihr uns freuen können für die nächsten ein bis drei Jahre.

00:19:34: welche Entwicklung beschäftigen euch denn grade so Besonders, also fünf Trends habe ich gesehen.

00:19:40: Gibt es gerade die dabei sind?

00:19:42: Wollen wir mal mit dem Erster anfangen?

00:19:43: Ja, es gibt natürlich noch viel mehr.

00:19:45: Weil ich mittlerweile weiß ... Das ist eine riesen Lüste!

00:19:47: Du schläfst mir immer die Frage, genau?

00:19:49: Deswegen musst du ja gleich was

00:19:51: bringen.

00:19:52: Wir machen jetzt erst mal so ein Fünfzehn-Stunden-Podcast, wenn wir alle trennen wollen.

00:19:58: Dann würde ich gerne die Leute auf jeden Fall auch gerne treffen, die dann diese fünfzehn Stunden komplett durchhören, weil dann haben wir vielleicht einen Jobangebot für sie.

00:20:06: Ein Thema, das uns gerade beschäftigt, ist das Thema New Frontier Investment in Communication.

00:20:11: Was steht da dahinter?

00:20:13: Das heißt, das sind diese neuen New Frontiers.

00:20:17: Da muss man im Englischen sagen, es gibt kein deutsches Equivalent, dass mir Herr Tock dafür einfällt.

00:20:22: Die Grenze im Digitalen verschiebt sich auch in Technologie durch neue große Investments, durch langfristige Wetten – auch das Kapitalsteher.

00:20:30: Wir sehen natürlich jetzt irgendwie OKI, die investgroßen Investitionesummen, die Milliarden, die Techiganten von der US-Westküste aller Microsoft und Google und Amazon weiter ... in die KI-Unternehmen stecken, das ist auch eine langfristige Wette natürlich.

00:20:46: Das ist aber vor allem KI in den Wissenschaften also in Forschung, in Materialforschung und Inhaltsstoffforschungen mit dem Versprechen dass hier natürlich eine riesige Beschleunigung auch passieren wird in den nächsten Jahren.

00:21:02: und da reden wir schon mehr als drei Jahre plus zehn Jahre.

00:21:04: Aber warum gucken wir uns jetzt auf einen Plus ein bis drei Jahreshorizont an?

00:21:09: Was wird da kommuniziert?

00:21:10: Also wie wird da drüber gesprochen?

00:21:12: Das ist immer dieses Signal von Geschwindigkeit, von Home Pays.

00:21:17: Von besserer Qualität also auch eine andere Art Versprechen von KI und wir gucken uns das ganz in Detail an und für jeden unserer Kunden hat es einen anderen Winkel dahinter.

00:21:26: Es ist ja mal sehr individuell was wir machen Und da kann man sich ganz viel rausnehmen und wir finden einfach, das ist super faszinierend.

00:21:32: Da alle reden über KI-Agenten und wie es Text generieren kann und Dinge generieren können.

00:21:37: Das wird immer besser!

00:21:38: Das ist wahnsinnig.

00:21:39: aber auch das darf man nicht vergessen dass es in Science, in Wissenschaften, in der Forschung massiv hilft.

00:21:45: und ja wie gesagt auch wenn da nur ein Teil davon so eintritt wie's kommuniziert wird ist das eine wahnsinnige Veränderung die wir über die nächsten Jahre auch sehen werden.

00:21:55: Und das ist auch wichtig, dass man dann dran bleibt.

00:21:57: also wir verfolgen ja auf so eine Evolution von Trenzen und manchmal ist es so wenn man das zum ersten mal sieht identifiziert entwickelt sich das danach weiter und da gehört natürlich auch dazu zu schauen wo geht das denn tatsächlich hin?

00:22:08: Weil heute ist nicht festgeschrieben wo's in ein zwei drei oder fünf Jahren stehen wird sondern das muss man kontinuierlich beobachten das gehört auch Teil unserer Arbeit unseres Systems wie wir eben sowas daran gehen

00:22:21: unglaublich spannend, weil beschleunigte Forschung und Entwicklung ja dann auch gerade in diesen Bereichen sind glaube ich das wo ich mir auch die meisten guten Nachrichten daraus am Ende erhoffe.

00:22:31: Und wenn du grade so im Beobachtungsmodus bist gibt es da Branchen oder Firmen

00:22:35: etc.,

00:22:36: wo du sagst, die investieren da momentan besonders aggressiv, vielleicht ist das nicht so ein guter Wort intensiv.

00:22:44: Intensiv ist ein gutes Wort daran, intensiv investieren dar und das ist immer an der Seite.

00:22:49: auch die großen Techfirmen rein.

00:22:50: Also du guckst, wenn du diese Firmen anschaust die dann KI in der Materialforschung oder in der Inhaltsstoffforschungen oder auch im Protein Forschung reingehen.

00:23:01: Das sind die großen Tech-Firmen!

00:23:03: Das ist Google mit seinen Innovationslaborn.

00:23:05: Nvidia ist da im jedem gefühlt zweiten Startup drin.

00:23:08: das sind erstmal die großen tech Unternehmen und das sind oft Marktführer in Kategorien, die es direkt betrifft.

00:23:15: Ja, so zum Beispiel in der CPG-Industrie.

00:23:18: Also Consumer Package Scuts und Konsumgüter.

00:23:21: L'Oréal macht da super viel.

00:23:22: Das ist ein Marktführer.

00:23:23: die sind Forschungskommunizierende auch immer wieder neue Moleküle, neue Produkte, bessere Formeln.

00:23:29: das ist für die natürlich absolut in deren DNA drin dazu investieren.

00:23:32: Und das ist immer auch immer spannend für uns zu schauen hey was haben sie denn jetzt wieder gemacht?

00:23:36: Wo haben Sie den wieder Geld reingeben?

00:23:38: also ja da ist mittlerweile auch in diesen Molekülforschung sozusagen auch Risikokapital dahinter von dem Firm

00:23:44: Spannend.

00:23:45: Also vielleicht auch, ich hab versucht die perfekte Überleitung hinzubekommen von dem Trend den jetzt gerade die Unternehmen da anschauen zu einem Trend, den tatsächlich ja auch alle, die jetzt hören in ihrem täglichen Omenfeld vielleicht mal mitbekommen weil der nächste Trend auf meiner Liste, den ich hier habe ist tatsächlich einer wo es darum geht vielleicht auch das Offline-Leben mal wieder ein bisschen attraktiver zu

00:24:03: machen.

00:24:05: Du meinst die Narrative Stores?

00:24:07: Genau!

00:24:09: Wir haben da auch gerade, wir reden ja nicht nur in unserem Saft.

00:24:12: Wir reden hier mit anderen Experten die die spezifisches Branchenwissen haben als wir.

00:24:16: und ein Thema was wir selber qualifiziert haben auf diesen vielen Reisen die wir machen Ist das Thema der von den neuen Arten, die sich läden aufbauen.

00:24:24: also viel mehr als narrativ vielmehr als Als eine Geschichte will man nicht sagen.

00:24:30: aber es ist ein Thema dass sie sich hernehmen.

00:24:33: Dass Sie in dem auf der physischen Fläche bearbeiten bespielen und darin erst in der zweiten Linie ihre Produkte platziert werden.

00:24:41: Total spannend, weil du siehst halt dann auch natürlich Startups die dann so pop-up Stores machen vielleicht von Europa mit guten Funding hier sich etabliert haben.

00:24:48: Dann nach New York gehen wo wir ja auch wie gesagt in den letzten sechs Monaten unterwegs waren und dann sagen wir bringen jetzt unsere Story in die USA und wir sagen dann X Y Z und der Store sieht halt aus wie eine Mischung aus Apple Store und Ikea.

00:25:01: So

00:25:02: eine Markenwelt entsteht dann da.

00:25:05: Aber um das Narrativ ringsrum, du machst den Klähen der Dicke gehört dir und deine Produkte und dein Angebot ist irgendwo in dieser Geschichte erzählt in dem Laden

00:25:14: oder Raum irgendwie den man betreten kann.

00:25:17: ja so ein bisschen Erlebnisraum dass es damit verschiedenen passenden Services gepaart.

00:25:20: also ne ganz andere Art als wenn Du heute in den Mediamarkt und Saturn in Deutschland gehen wirst und sagst wo ist denn jetzt hier die Ecke mit den Computermonitoren?

00:25:28: weil ich will halt ein Computermonitor kaufen.

00:25:32: Der ganze Store ist ein Thema und danach sind da Produkte irgendwo drin, die du dann entdecken kannst.

00:25:39: Das kann aber auch einfach sein das zu dir ein übergeartetes Interessengebiet Claims als Marke mit deinem Laden und da komplett deine Produkte dahinterstellt, also gerade haben wir über Forschung in Forschung geredet.

00:25:51: Das Thema Science ist natürlich auch getrieben durch das Internet und Wissen und Neugier von Leuten superrelevant geworden.

00:25:58: für einige Firmen so back by science ist ein Thema was Nike grad in London sehr stark.

00:26:03: Vielleicht hast du das auch gesehen.

00:26:04: Es gab auf Social Media so diesen Schuh, der gewisse norelgische Punkt in deinem Hirn triggern soll bevor Du Sport machst damit Du sofort wenn Du dann Dein Wettkampf machst, deine Top-Leistung abrufen kannst.

00:26:16: und an diesem Schuh haben sie präsentiert im Store In London, im London Store ganz groß Back by Science mit diesen typischen Verkabelungen Wenn man so ein EEG macht Da ist

00:26:24: es da auch nicht ne?

00:26:25: So eine Haube, dann oben

00:26:27: so... Genau Und Sie erzählen dieses Hey!

00:26:29: Das ist kein Schuh Na das ist Back By Science was wir machen nicht besser mit Forschung.

00:26:34: Und das sind solche Themen, wo man sagt, diese Narrative ... Das könnten wir uns vorstellen, dass es in den nächsten Jahren auch viel wichtiger und relevanter wird für die Leute, um zu sagen, warum soll ich in den Laden gehen?

00:26:46: Weil es da was zu erzählen und zu erleben gibt so!

00:26:48: Und das ist noch vorsicht, denn es ist noch früh, da sind wir noch vorsichtig, das zu groß zu spielen.

00:26:52: Aber durch die Häufigkeit der Beispiele wie wir das sehen, ist das etwas, wo ich mich sehr gut fühle heute mit dir darüber zu reden.

00:26:59: Das ist vor allem auch was, wo ich mich darüber freuen würde.

00:27:03: Wir haben so häufig schon drüber gesprochen über Innenstädte und über Läden und über kaufen online, kaufen lokal, kaufen regional, kaufen bei mir zu Hause in der Stadt.

00:27:13: Also finde ich einen ganz spannenden Trend.

00:27:15: Und das glaube ich auch einer den wir eben alle mal mitbekommen werden also sofort dann auch wenn wir ihn sehen betreten können.

00:27:22: Da sind wir wieder bei der Originalität ja?

00:27:24: Wir haben nicht über Tote Innenstätte geredet Wir haben nicht über den Niedergang des Offenheims genannt, wir reden über die Lösung.

00:27:30: Wir reden über Narrative Stores.

00:27:32: und kann das jeder machen?

00:27:33: Ja, das kann jeder machen!

00:27:34: Du musst dich eben nur damit beschäftigen was es tut und dafür rufst du uns an.

00:27:42: Ich möchte jetzt sagen, ne bitte noch nicht, dass du schön zu Schluss wurdest.

00:27:44: Ich schneide das einfach nach hinten ran!

00:27:48: Weil ich finde es gibt noch einen ganz tollen Punkt.

00:27:51: wir haben vorhin ja viel über KI gesprochen und im nächsten Trend zeigt sich ja eigentlich, dass neben aus der Technologie KI sich der nächste Trend entwickelt hat den Du jetzt mitgebracht hast und zwar...ich lass dich erklären weil für mich klingt's ein bisschen nach Science Fiction

00:28:07: Synthetik Audiences.

00:28:10: Ja, das ist wie gesagt auch ein Thema da sind wir nicht mal super früh drin.

00:28:14: also normalerweise geht es uns am early detection auf trends Früherkennung von Themen aber nicht im Forschungspunkt sondern wenn es relevant wird und haben wir einfach nur gemerkt okay die Menge an Themen oder an Signalen, da können wir nicht mehr darüber reden.

00:28:32: Das hat auf einmal bei uns sofort klar, weißt du?

00:28:34: Oh wow hier gehen wir mal rein!

00:28:36: Dann ist auch Stefan den ich vorhin schon erwähnt habe, ist da also fort tief reingegangen in dieses Rabbit Hole wie man so schön sagt.

00:28:41: Spannend wie das dann auf Papier

00:28:44: kam.

00:28:44: Genau das sind manchmal Dynamiken die sich aus unserer kontinuierlichen Betrachtung und diesem Auge was man entwickelt einfach hochkommen.

00:28:52: Und Synthetic Audience ist am Ende nichts anderes.

00:28:54: eine Marktforschung wo auch viele Kunden sich schon Beschäftigen von uns, die Marktworschungsabteilung vor allem.

00:28:59: Wo einfach?

00:29:00: Die Panels, die gemacht werden um Verpackungsentscheidungen, Produktentscheiden zu validieren bevor der Markteinführung einfach mit KI simuliert werden können Synthetik Audiences.

00:29:14: Wie realistisch sind diese Simulationen heute schon?

00:29:17: Das muss man immer mit Vorsicht genießen, weil das sind natürlich die Anbieter selber, die diese Tests machen.

00:29:22: wie hoch ist die Korrelation zwischen einem realen Panel und einem synthetischen Panel?

00:29:27: aber die Zahlen gehen so zwischen neunzig und fünfmal neunzig Prozent.

00:29:30: Die Anbieten selber!

00:29:32: dann anbieten, also sehr nah dran.

00:29:35: Und wie macht man das?

00:29:36: Wir haben ja schon was produziert, das hat sechs Monate gedauert und das haben wir immer wieder vertestet.

00:29:40: Jetzt haben wir es mit dem synthetischen Panel getestet und das hat zwei Wochen gedauerte.

00:29:45: Simulierte Konsumenten, so ein digitales Markt.

00:29:48: Was

00:29:48: steht da dahinter?

00:29:50: Das kann erstmal reine synthetische Daten sein,

00:29:53: d.h.,

00:29:53: du bist eine Firma, eine Marke die hat schon Marktworschungsdaten gesammelt Wissen über ihre Kundengruppen oder immer eine spezifische Zielgruppe innerhalb der Gesamtkundenschaft und sagt halt ich möchte jetzt mit diesem Basissempel, das net sich dann zieht bei einigen Anbietern.

00:30:07: Möchte ich gerne eine komplette Auswertung haben?

00:30:10: Und dann gibt es da auch wieder KI dahinter natürlich die das hoch rechnet.

00:30:13: Das Klasse ist generative KI also Lat-Language Models und das sind aber auch Machine Learning Algorithmen klassisch wie man das kennt.

00:30:19: Die rechnet das einfach hoch und behält dabei aber die statistische Signifikanz lotet alle möglichen Variation aus und die stärksten Verbindungen, die werden nach vorne gebracht.

00:30:27: So wie es halt Menschen auch antworten würden.

00:30:30: Das ist ja ein Büchlein.

00:30:31: das andere ist natürlich dass KI Personen als KI-Agenten zu Tausenden simuliert werden also alle verschiedenen demografischen Situationen was sie für real bärtliche Probleme haben vorlieben Wohnsituation

00:30:47: etc.,

00:30:47: Altersgruppen.

00:30:49: Das ist dann, dass dann mehrere tausend davon simuliert werden und auch wieder natürlich die deren Antworten simulieren werden.

00:30:54: Man kann das auch mal ganz ganz blöd und ganz simpel auf für sich zu Hause testen.

00:30:58: Wenn man seine KI fragt, die man so benutzt wie würdest du denn auf folgendes Produkt reagieren wenn du XYZ wärst?

00:31:05: Das gibt es Gefühl wie das sein kann.

00:31:08: Ganz weit weg von dem, was die professionellen Firmen da machen.

00:31:11: Aber das ist ein Thema wie man das aufsetzen kann... ...was gerade superrelevant ist in der Marktforschung.

00:31:16: Weil es ist ein aufwendiger Prozess für die Marktworschungsabteilungen.

00:31:19: Die müssen die Teilnehmer finden.

00:31:20: Die müssen Interviewfragebogen schreiben natürlich Das bleibt gleich!

00:31:24: Die müssen Leute kasten, die müssen zusammenkommen.

00:31:26: Die dürfen auch nicht lügen und nur irgendwie den finanziellen Reboard dahinter sehen.

00:31:31: Also die dürfen ich einfach nur durchklicken.

00:31:33: Wie erkennst du?

00:31:34: Eine KI ist da emotionslos.

00:31:36: Die antwortet dann so, wie es quasi in der vorgegebenen Rolle oder Personeeben sein soll.

00:31:43: Und das ist natürlich etwas wo viele drauf gucken wollen.

00:31:45: Dann wird's auch günstiger natürlich.

00:31:47: Wo glaube ich auch sehr viel ein Trend über vielen Unternehmen wahrscheinlich auf deiner Liste ist wenn du vorbei gehst und vorbei kommst und was vorstellst?

00:31:53: Ja jeder der einen physisches Produkt anbietet hat zumindest davon gehört oder will mehr dazu hören.

00:32:02: Zwei Trends haben wir noch auf der Liste.

00:32:04: Die hört ihr dann auf jeden Fall im ganzen Gespräch.

00:32:06: Müsste euch unbedingt Samstag reinklicken, da hab ich mit Markus dann noch mal Deep Dive in zwei weitere Trends gemacht und einer der kommt so ein bisschen ... Da hat unsere physische Welt wieder ein bisschen Comeback.

00:32:15: aber klickt euch da unbedingt rein.

00:32:18: Zwei Trends hast du noch mitgebracht, Markus.

00:32:20: Die find' ich besonders spannend vor allen Dingen den letzten, denen spare ich mir auch weil ich das tatsächlich am spannendsten finde.

00:32:26: Aber wir haben noch ... Was hast du uns noch mit gebraucht?

00:32:29: Wir haben noch das Thema Chinese Models in Europa.

00:32:33: Das wird einfach jetzt sichtbarer.

00:32:35: Also wir haben natürlich du hast vorhin schon TikTok angesprochen, das übrigens ja in China gar nicht TikTok heißt.

00:32:40: Das ist ja unsere die verwestlichte Variante von der App in China, die über die USA zu uns gekommen ist.

00:32:47: und jetzt merken wir natürlich also auch diese chinesische Modelle werden auch im Commerce gerade sichtbares.

00:32:53: Vor allem durch die Übernahme geplante Übernahmen ist es glaube ich noch von JD.com von der Mediamarkt-Satonengruppe also Check Economy Und damit haben sie parallel noch einen zweiten Shop aufgesetzt.

00:33:05: Das ist doch ihre Beta-Testlandschaft und am Ende ist da ein Logistikplay dahinter, so darum geht's am Ende des Tages heute... Und ich glaube das ist ein Thema, dass man sich wo man sich mit auseinandersetzen muss.

00:33:16: Also es heißt natürlich in ganz vielen Industrien bei elektrischen Fahrzeugen wird da auch gar nicht mehr darüber diskutiert.

00:33:21: Das ist einfach so, da redet man über die Chinesen in Anführungsstrichen, wie das die koreanischen Hersteller von paar Jahren auch gemacht haben nach Europa zu kommen.

00:33:30: Wie ist das China und diese ganzen Modelle?

00:33:33: Die kommen natürlich manchmal, also eigentlich immer in der westlichen Variante hier zu uns.

00:33:39: Und manchmal weißt du auch gar nicht dass das so ist bei Temu.

00:33:42: Ja ja das auch.

00:33:46: aber vor allem die kommen zu uns passen sich an unseren Geschmack Und wir kriegen nie die chinesischen Varianten, weil das ist kulturell auch zu weit weg.

00:33:54: Wir kriegen eine adaptierte Version aber trotzdem steht da nicht chinesische Anbieter dahinter und das passt und es sind gute Produkte.

00:34:00: Es ist kein Schrott wie viele vielleicht noch im Kopf haben und dass immer heiß und kontrovers diskutiert.

00:34:05: also das hat sich jetzt besser geworden.

00:34:08: Aber immer wenn mir zum Beispiel auf unserer linken Seite etwas posten wo's über ein chinesisches Modell geht über China geht wir verlieren regelmäßig follower Dadurch.

00:34:16: Das ist tatsächlich so, wo Leute dann sagen, das will ich nicht lesen oder den folgen hier.

00:34:21: Da bist du es ja ganz neutral, ganz faktisch und wir sagen nicht die sind besser, die sind schlechter, das ist einfach das Thema die Modelle.

00:34:26: Passieren?

00:34:27: Passieren!

00:34:27: Die sind sichtbarer, die kommen hierher... Und das sind clevere innovative Modelle.

00:34:33: also auch man kann überschiehen Themen über die kann man alles persönlich halten was man will.

00:34:37: aber wenn von der pragmatischen professionellen Sicht anschauen, sind es gut gemachte Modelle, die's auch zum Beispiel bei mir geschafft haben.

00:34:45: Als ich zum ersten Mal zum Testen Temu runtergeladen habe ... Die haben das innerhalb von zwei Minuten geschafft, dass sich da mal ein Adresse eintrage und eine Zahlmöglichkeit hinterlege, was im Bahnenkorb hatte.

00:34:54: Und dann hab ich gesagt natürlich bestell' ich jetzt mal

00:34:56: so.

00:34:57: Merkt man auch bei uns jetzt bei TikTok schon, Livestream-Shopping und

00:35:00: Co.,

00:35:00: wenn die Seite einmal rübergehen?

00:35:01: Es ist eher ...

00:35:03: Ja, DiscoveryCommerce nennen das die Leute, ... professionell auch in den Branchen unterwegs sind, bin ich faszinierend.

00:35:11: Also sozusagen so im Puls ist es ein online Impulse-Kauf.

00:35:15: also was du früher an der Supermarktkasse schnell noch mitgenommen hast passiert jetzt halt online wenn du Content konsumierst.

00:35:20: Das ist auch eine super spannende Entwicklung und da redet keiner drüber.

00:35:24: Diese Modelle werden präsenter.

00:35:25: das ist die Hypothese... Auch in der nächsten Dekade.

00:35:28: jetzt und wir gucken immer so wo steht das heute?

00:35:31: Ist nicht für jeden Kunden relevant aber super spannend und etwas womit man sich auch auseinander setzen muss Und welche Mechaniken da auch entstehen, die man vielleicht auch adaptieren kann.

00:35:40: Das hast du gerade schon gesagt?

00:35:41: Für alle Zuhörenden ist es total spannend.

00:35:46: Auch dein Shopping verändert sich online.

00:35:50: Wir haben zwei Shopping-Beispiele jetzt einmal virtuell und einmal tatsächlich analog, und jetzt kommen wir zu einem Trend der das vielleicht so ein bisschen vereint.

00:35:58: Der fünfte Trend ist quasi so das Comeback oder der Gegend-Rent.

00:36:04: Stellen die ihn erst mal vor?

00:36:05: Alle Fragen haben Fragezeichen im Kopf!

00:36:07: Ja ich habe das geschrieben als bet on real world events und es geht um das ganze Thema der prediction markets.

00:36:14: Also das ist ein Thema, was in den USA gerade massiv passiert.

00:36:17: Das heißt, was passiert?

00:36:19: Das sind Leute können auf Ereignisse der echten Welt wetten.

00:36:25: Ritt das ein, ritt es nicht ein.

00:36:27: Da gibt's Wahrscheinlichkeiten dran.

00:36:28: Es ist immer nur Ja oder Nein und zu einem gewissen Datum muss die Bedingung X erfüllt sein oder sie ist es nicht.

00:36:34: Entsprechend wird ausgezahlt so und da wird mit echtem Geld gewettet.

00:36:38: Und das große Thema sind natürlich Sportwetten Also Sportbetten.

00:36:43: wird Spieler XYZ im Basketball mehr als dreißig Punkte pro Spiel werfen oder natürlich auch Adikale.

00:36:50: Das kann natürlich auch soweit gehen, das heißt wie morgen wird es in Köln um elf Uhr wärmer als vierzehn Grad sein.

00:36:59: Auch das kann es sein.

00:37:00: Dann ist die Wetterstation, was da steht, ist die Referenz.

00:37:04: Das ist die Eintritts-Wahrscheinlichkeit.

00:37:05: Es muss vierzehn Kommanole sein oder drüber.

00:37:07: wenn es dreizehn Kommandoin neun ist nicht erfüllt und danach entsprechend passiert dass.

00:37:12: Und das ist gerade ein wahnsinniges Thema.

00:37:14: Das is natürlich erstmal konzeptuell erst mal interessant sich damit zu beschäftigen.

00:37:17: Ja, das gibt's in Europa noch nicht.

00:37:19: Das gibt es in den USA.

00:37:21: alle springen da drauf also auch FinTech Unternehmen, die dann eigene Marktplätze anbieten da drauf, weil das Interesse einfach von den Nutzern und der Bevölkerung so groß ist.

00:37:35: Übrigens auch ein Thema was wir uns angucken.

00:37:36: also ist dann gestiegener Bedarf da plus drei Jahre.

00:37:40: Super wichtig als Indikator für.

00:37:41: ist es einen Trend oder nicht?

00:37:43: Ja es ist ein Trend hier in dieser Stelle.

00:37:44: Was für uns aber auch super spannend ist die Gedanke welche... Das ist eine Wette auf echt Welte-Ereignisse.

00:37:51: Welche Vorhersagekraft hat das denn?

00:37:54: Also es ist ja, das nennt sich auch schon vom Namen der Prediction Markets.

00:37:57: Da gibt's gerade erste ökonomische Studien die sagen dass es dieses Effekt der Wisdom of the Crowds also wenn da viele Leute, Siggler kann viele Leute mitmachen dann isst das The Wisdom Of The Crowds Effekt?

00:38:11: Das sind die Wettentendenziell auf die richtigen Outcamps

00:38:14: und

00:38:15: so.

00:38:15: Und das wird sich grad von Ökonomen angeschaut.

00:38:17: Also haben sie eine Aussage gekraft, eine belastbare Aussagekraft für makroökonomische Predictions, die ja zum Beispiel auch die Zentralbanken immer wieder machen.

00:38:27: Können Menschen das quasi simulieren in dem durch die Wetten von vielen vielen vielen Millionen Einzelpersonen?

00:38:35: Wie viele Ebenen das betrifft?

00:38:37: also jetzt für alle, die an sowas teilnehmen war für mich erstmal der Gedanke okay vielleicht man will wie da irgendwie das Reale ein bisschen zurückbekommen.

00:38:44: klar man wettet dann eben auf etwas physisches und auf irgendeine erlebnis.

00:38:49: man will wieder eine echte Begegnung.

00:38:51: Habt ihr euch das eigentlich schon angeschaut?

00:38:52: Weil auf Trends wetten könnte man ja vielleicht auch.

00:38:55: Auf Trends wetten könnte man auch, aber ich sage immer wir sind da zu sehr in unserem ... Job gehen wir zu sehr in unserem Job, aber wir gucken da nicht drauf an.

00:39:05: Wo wettet man?

00:39:06: Wir haben auch keine Glaskugel und wir wollen auch nicht... Wir machen unsere Arbeit dafür werden wir bezahlt.

00:39:12: das ist super.

00:39:13: Und dann sagt man so ihr seht doch alles immer so viel vorher ihr müsst auch in alle großen Aktien investiert haben so nie gar nicht.

00:39:20: Das alles verpasst weil wir sind dann schlau genug dafür zu sein.

00:39:23: Eigentlich sehen wir dass Nvidia super wichtig ist und super relevant ist.

00:39:27: jetzt haben wir da ganz viele Geld.

00:39:29: Machen wir auch nicht.

00:39:31: In dieser Trendwelt und zu schauen, was ist das Relevante für unsere Kunden unterwegs?

00:39:37: Total spannend diese fünf Trends die du mitgebracht hast.

00:39:39: Ich freue mich jetzt schon wenn wir uns im Dezember hören und dann auf das Jahr zwanzig siebenundzwanzig blicken.

00:39:45: Was glaubst du jetzt, worüber wir dann so ein Thema über das wir dann auf jeden Fall sprechen werden müssen?

00:39:54: dann wieder leider über KI reden?

00:39:56: also leider sage ich war viele leute ist schon vielleicht nicht mehr hören können mittlerweile.

00:40:00: Ich glaube wir werden noch mal den richtig tollen Schritt nach vorne machen in der Qualität der KI Assistenten mit dem Thema der High Autonomy, was ich vorhin schon angesprochen habe.

00:40:09: also wir sehen das ja gerade schon hier in meiner... Entwickler, Startup, Bubble also alle Leute die Coden.

00:40:15: Die benutzen einfach KI als Zeitkick an der Seite ne?

00:40:19: Da wird entwickelt da schreibt die KI den Code und das transferiert sich jetzt Anfang zwanzig sechsundzwanzig so ein Businessarbeit.

00:40:24: Also dass was du und ich so machen den ganzen Tag und ich glaube da werden wir in einem halben Jahr wird es noch mehr Branchen erfasst haben und das verbreitet sich schneller... Das ist wirklich eine Wette hier, das kann ich jetzt nicht so.

00:40:37: Das sind keine Erfahrungsintangibles Bauchgefühle drin.

00:40:41: Ich glaube, es wird sehr relevant werden in den nächsten sechs bis zwölf, achtzehn Monaten da drinnen.

00:40:47: Vorher werden wir diese Wette auf jeden Fall auflösen aller, allerspätestens im Dezember und zum Ende jeder Folge mag was du kennst das schon?

00:40:53: Ich stelle allen Gästen am Ende immer dieselbe Frage und zwar ein Ich freue mich auf morgenweil!

00:40:58: Ich bin ganz gespannt, was du uns heute mitgebracht hast.

00:41:01: Ich freue mich auf morgen, weil es näher ist als wir denken.

00:41:07: Zehn Jahre Zukunft beobachten und dabei schon ja manchmal vielleicht sogar ein paar Jahre in der Zukunft sein.

00:41:13: das geht auch nur ehrlich gesagt bei deinem Job.

00:41:16: vielen Dank an Markus Neumann von Space and Lemon Innovations und nochmal ganz herzliche Glückwünsche zu zehn Jahren Zukunftsarbeit.

00:41:22: Vielen Dank!

00:41:24: Wenn euch diese Folge gefallen hat, dann abonniert über morgen unbedingt und wir hören uns zur nächsten Folge und stellt euch jetzt schon mal einen Wecker für Dezember.

00:41:30: Bis dahin freue dich auf morgen!