KI-Agenten: Wie künstliche Intelligenz deine Arbeit verändert

00:00:00: Wenn wir wirklich wollen, dass wir in einem ökologisch einigermaßen stabilen,

00:00:08: in einem sozial einigermaßen stabilen Gesellschaftssystem weiterleben wollen,

00:00:14: brauchen wir einfach KI-Algorithmen, um unsere Arbeit letzten Endes effektiver zu machen.

00:00:20: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Übermorgenfolge. Heute geht es um ein Thema,

00:00:38: das gerade durch neue KI-Modelle und Tools wie Agenten nochmal eine neue Dringlichkeit bekommt.

00:00:43: Wie verändert KI unsere Arbeit? Was sind überhaupt KI-Agenten? Was können sie,

00:00:49: was dürfen sie und wie verändern sie? Vielleicht ganz leise unser Bild von Zusammenarbeit,

00:00:54: Führung und Fürsorge. Darüber sprechen wir heute mit einer Expertin vom IAB, dem Institut für

00:00:59: Arbeitsmarkt und Berufsforschung. Außerdem geht es in den Rubriken um Google's Entwicklerkonferenz

00:01:04: I/O. Dort war natürlich auch künstlich Intelligenz ein ganz großes Thema,

00:01:08: aber auch eine neue Brille und ein super KI-Assistent. Ich bin Johanna, schön, dass ihr zuhört.

00:01:14: Mit am Mikrofon ist heute Dr. Brita Matys vom Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung,

00:01:22: dem Forschungspartner der Bundesagentur für Arbeit. Schön, dass Sie heute bei Übermorgen dabei sind.

00:01:26: Ja, hallo. Sie forschen ja zu Themen wie Transformation, Digitalisierung,

00:01:31: Künstlich-Intelligenz und sie publizieren zum Wandel der Beschäftigung. Ganz viel oder

00:01:36: ganz häufig fallen ja da auch Wörter wie der Begriff Agent in diesem KI-Zusammenhang. Wenn

00:01:42: Sie da erklären, worum es da geht, was das eigentlich ist, ein KI-Agent und wie er sich so

00:01:46: unterscheidet, vielleicht von Sprachmodellen und Chatbots, gibt es überhaupt einen Unterschied?

00:01:50: Wie erklären Sie das? Ja, KI-Agenten, schwierige Definition, weil KI-Agenten ja im Grunde genommen

00:01:59: alle KI's sind. Also KI's, die agieren ja letzten Endes, weil sie natürlich mit uns als Menschen

00:02:07: kommunizieren. Agenten gehen, glaube ich, aber wenn man es wirklich ernst nimmt und so von der

00:02:13: Definition her versucht, näher zu beschreiben, ein bisschen weiter, weil sie eben nicht nur

00:02:20: kommunizieren oder wo wir sozusagen einen Input geben und dann kriegen wir was zurück wie ja,

00:02:26: nein oder ja, habe ich gemacht, sondern Agenten sind eben eher auch Tools, die einem Empfehlungen

00:02:35: geben. Also nicht nur Informationen vermitteln, sondern eigentlich auch in gewisser Weise Handlungsanweisungen

00:02:42: vorgeben, also im Prinzip sagen, ja, du hast jetzt wieder keine, ich sag mal Frühstück gegessen

00:02:49: und das war jetzt nicht so gut, weil es nicht so gesund war. Es wäre besser, das nächste Mal das und

00:02:53: das zu tun oder die dich mit den Smartphones letzten Endes oder dann auch eine Hinweis kriegst

00:03:00: oder mit der Smartwatch verbunden ist. Du hast dich heute zu wenig bewegt, du solltest noch mal

00:03:04: 10.000 Schritte gehen oder nur 4.000 oder wie auch immer. Also Agenten sind KI-Systeme, die einen

00:03:12: in gewisser Weise beobachten in seinem alltäglichen Tun und dann aber Hinweise geben, inwiefern man

00:03:20: eben sein Verhalten anpassen sollte. Die dann noch einen Schritt weitergehen, nicht nur die

00:03:27: Informationen liefern. Im Grunde genommen, wenn wir über eher Arbeitszusammenhänge reden, treten

00:03:34: KI-Agenten in zweierleihe Form auf. Einmal eher als KI-Agenten, die eher dem Menschen Handlungsanweisungen

00:03:45: vorgeben und damit sozusagen eher als Kontrolleure auch wirken. Also im Sinne von, das sind eben

00:03:54: auch Instanzen, die die Arbeit kontrollieren. Okay, eine Struktur vorgeben? Genau, und aber eben auch

00:04:01: durchaus eingreifen. Aber diese Konstellation hat zwei Seiten. Die eine Seite ist natürlich, dass man

00:04:09: dann eher zum Handlanger der Maschine wird. Also dass man sozusagen eher immer den Befehlen der

00:04:15: Maschine folgen muss. Andererseits aber eben auch eine Situation entsteht, wo man eben lernen kann.

00:04:22: Und da gilt es, so ein bisschen diese Balance herzustellen. Ich habe vorhin dann von diesen

00:04:27: zweiten Typen-Agenten gesprochen. Diese Agenten sind eher nicht für so, ich sage mal, eher einfache

00:04:36: Tätigkeiten typisch, sondern eher so für komplexe Tätigkeiten, wo es eben darum geht,

00:04:43: Projektzusammenhänge zu diskutieren, wo es darum geht, vielleicht auch Arbeitsabläufe,

00:04:50: die sehr unterschiedlich sind, irgendwie zu steuern, zu organisieren, zu dokumentieren. Und da sind

00:04:57: KI-Agenten weniger diejenigen, die diese Tätigkeiten sozusagen vorgeben, sondern meistens eher

00:05:05: unterstützend. Also die KI-Agenten sind eher die kleinen Heinzelmännchen, nenne ich die, die einem eher

00:05:12: bei der Arbeit unterstützen. Ich glaube für die sind wir auch dankbar für diesen Typ 2. Das ist ja

00:05:17: auch auf jeden Fall sagen. Das ist was uns eben das Leben erleichtert. Ich glaube bei vielen,

00:05:22: wenn das Stichwort KI fällt, sprudelt dann so diese, ich nenne sie mal die Angstemotion raus bei

00:05:27: Typ 1, das ist dann eher das in Anführungsstrichen Problem. Ja, wobei ich auch glaube, auch selbst bei

00:05:35: dem zweiten Typ, bei den kleinen Heinzelmännchen, ist es ja so, dass man schon auch immer so das

00:05:40: Gefühl hat, ja was will der denn noch von mir wissen, ja und wenn man bestimmte Aufgaben auch

00:05:46: noch arbeitseffektiver machen will, muss man ja auch ein bisschen was von sich reingeben. Ja,

00:05:54: also wenn bestimmter Typ von Dokument will ich immer wieder erstellen, dann muss ich von mir

00:06:00: Vorlagen zur Verfügung stellen, letzten Endes, wo dann auch wiederum die KI natürlich dann

00:06:06: ähnliche Dokumente erstellen kann. Aber ich gehe etwas von mir rein. Also die Daten und meine,

00:06:12: meine ich, ja ist dann in diesem Dokument und nutzt die KI um solche Dokumente halt auch wiederum

00:06:20: ähnlich zu erstellen. Das heißt ich muss relativ viel auch von mir da reingeben in dieses System

00:06:26: und das Problem glaube ich bei ganz vielen solchen Arbeiten ist, wie viel will ich wirklich von dem,

00:06:32: was ich bin sozusagen diesem System zur Verfügung stellen. Wie viel kann ich preisgeben und habe

00:06:40: ich noch Kontrolle darüber, dass dieses System das nicht letzten Endes später dann wieder ja nutzt,

00:06:49: um mich irgendwie ja zu erpressen, zu manipulieren, wartenweise. Bin ich da nicht, also es geht eher

00:06:57: um dieses Gefühl von Herr oder Frau über die Information sein und weniger um vielleicht

00:07:01: den Verlust des Jobs. Ja genau, also eigentlich ist er an der Stelle das Problem, wie gut kann ich die

00:07:09: Informationen kontrollieren, die ich zur Verfügung stelle und wie gut sind sozusagen die Ergebnisse,

00:07:15: die ich mit so einem kontrollierten zur Verfügung stellen auch erziele.

00:07:20: Ein anderer Punkt ist ja also beziehungsweise was ich spannend finde ist, weil vieles in dieser

00:07:24: Diskussion wird immer sein, okay werde ich ersetzt durch etwas und das ist ja wirklich gar nicht das,

00:07:29: was Sie sehen, sondern ein ganz anderer Punkt über den wir jetzt hier gerade gesprochen haben.

00:07:33: Trotzdem sehen wir dann irgendwo die die humanoiden Roboter und denken uns, okay kommt da vielleicht

00:07:39: irgendwas und wird vielleicht, wird er mich ersetzen. Da befassen Sie sich ja auch mit diesen

00:07:46: Fragen oder mit dieser Sorge zumindest. Also es ist eigentlich sehr klar, dass diese KI-Technologien

00:07:54: auf keinen Fall wirklich alle Arbeiten, die wir erledigen, ersetzen können. Also das ist eine

00:08:02: Illusion zu glauben, dass wir wirklich alles machen. Ich glaube, wir brauchen halt nicht nur aufgrund

00:08:11: der demografischen Situation, sondern auch wenn wir wirklich wollen, dass wir in einem ökologisch

00:08:20: einigermaßen stabilen, in einem sozial einigermaßen stabilen Gesellschaftssystem weiterleben wollen,

00:08:28: brauchen wir einfach KI-Algorithmen, um unsere Arbeit letzten Endes effektiver zu machen, weil

00:08:35: wir haben ein Grundproblem, dass wir natürlich auch ja nicht nur als Gesellschaft viele Probleme zu

00:08:45: lösen haben, wo wir noch keine Lösungen haben bislang. Also das größte ist halt wirklich, dass die

00:08:52: Gesellschaft immer älter wird und wenn der Gesellschaft älter wird, gibt es immer weniger

00:08:57: Menschen, die wirklich auch produktiv sein können und das heißt, wir müssen diese KI's

00:09:02: dringend benutzen und bauen, um unsere Arbeit effektiver zu machen, produktiver zu machen.

00:09:08: Und der Punkt an der Stelle ist aber, dass diese Produktivität eben auch auf unterschiedliche

00:09:16: Art und Weise organisiert sein kann. Also wir haben einen Einfluss darauf, diese Arbeit so zu

00:09:24: gestalten, dass sie eben, ich nenn's, humaner wird. Also wir haben auch eine Verantwortung dafür,

00:09:31: natürlich. Auch zu schauen immer ist eben eine KI so, dass sie mich eher unterstützt oder hat

00:09:40: sie jetzt schon so viel von mir selbst, dass sie eigentlich das, was ich alles können würde,

00:09:47: sozusagen Intus, so dass sie ja alles das, was ich mache, tatsächlich erledigen kann.

00:09:55: Kann ich, also ist es gut? Ich glaube es ist dann gut, wenn ich selbst die Kontrolle darüber habe.

00:10:00: Es wird dann schlecht, wenn dann plötzlich die KI mir als Monster entgegen steht,

00:10:07: also die sozusagen, meine Avatar, oder selbst, selbst sozusagen. Ich denke wirklich die ganze

00:10:16: Zeit darüber nach, wie wäre es, wenn ich jetzt hier nicht sitze, sondern mein Avatar und mit

00:10:23: ihnen das Gespräch führt, würde das, also wäre das das gleiche Gespräch, wenn ich sozusagen

00:10:28: ein Avatar trainieren würde, der ich ist. Und was wäre das für ein Gefühl quasi ein zweites

00:10:37: Wesen zu haben, weil wir von KI-Agenten gesprochen haben? Und was macht mich dann aus? Und ich

00:10:42: glaube, das ist der wichtige Punkt und ich glaube, das ist tatsächlich so, dass diese Maschinen,

00:10:50: auch künstlich endlich, Gänzens und Werkzeuge Maschinen sicherlich ganz viel kopieren können

00:10:56: schon und auch durchaus kluge Antworten geben können. Aber ich glaube, sie sind nach wie vor

00:11:04: nicht wirklich in der Lage, das was ich jetzt gerade versuche, Bedeutung zu schaffen, zu erklären,

00:11:12: also wirklich zu erklären, Sinn zu verstehen und sozusagen zu reproduzieren dieses Bauchgefühl,

00:11:23: was wir immer noch haben, dieses Bauchgefühl zu nutzen, um Arbeit auch nicht nur rational

00:11:32: produktiver zu machen, sondern auch emotional produktiver zu machen. Das heißt, im Prinzip

00:11:38: reagiere ich ganz häufig auch in meinem Alltagsleben aus dem Bauch heraus. Ich versuche etwas zu

00:11:44: erklären. Ich schau sie an und sage, sie hat jetzt was nicht verstanden, weil da die Augen

00:11:50: hochgehen. Dann muss ich reagieren. Das können aber Tare teilweise schon auch, aber sie sind

00:11:58: ja nicht in der Lage sozusagen wirklich auf das Problem grundsätzlich einzugehen, also wirklich

00:12:06: in der Diskussion zu kommen, weil sie eher dann, ich sag mal schon in diese Muster verfallen, dass

00:12:13: sie eben dann eher Anweisung gehen oder dass sie einem eher gerecht werden wollen, wenn sie

00:12:19: entsprechend trainiert sind, dass sie einen sozusagen versuchen eher zu manipulieren. Und das ist

00:12:28: natürlich auch eine Frage, wo man eine Gefahr sehen kann. Aber in der tatsächlichen Arbeitswelt

00:12:37: sehen wir das bisher eher nicht. Also wir sehen eher in der tatsächlichen Arbeitswelt, dass diese

00:12:43: KI's, und das ist auch gut so, als wirklich Heinzelmännchen benutzt werden. Wir programmieren

00:12:50: sie ja auch. Sie sind freundlich, auch wenn ich zehnmal frage, und die KI ist nie genau. Genau, sie sind

00:12:53: geduldig. KI ist immer das Bild dessen, der oder die sie programmiert. Was für ein Bild schaffen

00:13:01: wir da gerade? Darüber habe ich mit Dr. Britamattis vom IAB auch gesprochen. Das hört ihr dann

00:13:06: übermorgen am Samstag in unserer neuen Podcastfolge das ganze Gespräch. Also abonniert den Podcast

00:13:11: und aktiviert die Glocke, damit ihr diese Folge nicht verpasst. Vielen lieben Dank, Dr. Britamattis

00:13:17: vom IAB. Hat mir sehr viel Spaß gemacht. Dankeschön. KI-Agenden waren ja auch auf der Google I/O der

00:13:25: Entwicklerkonferenz von Google ein großes Thema. Die hat für uns Kasi von unseren Podcast-Nachbarn

00:13:30: Kasa Kasi verfolgt. Hallo Kasi, cool, dass du hier bist. Hallo, danke fürs Einladen. Zukunftsrausch.

00:13:37: Hier schauen wir mal auf die großen Ideen, die auf der Google I/O vorgestellt wurden. Also was hat

00:13:43: Google uns diesmal versprochen und was davon klingt nach echter Zukunft? Was eher so nach

00:13:48: Marketing? Kasi, was hast du uns mitgebracht? Ich habe mir so aus Marketing Sicht,

00:13:53: habe mir keine Gedanken gemacht. Großartig. Natürlich haben die mit Buzzwords rumgeschmissen.

00:13:58: Wir haben auch ein bisschen damit kokettiert.

00:13:59: Die hatten so einen Zähler, wo man laufen ließ.

00:14:02: So oft haben wir Gemini gesagt, so oft haben wir AI gesagt und so oft haben wir Exciting

00:14:07: gesagt.

00:14:08: Also die waren so für euch da auch ein bisschen über Apple lustig.

00:14:10: Ja, was die Zukunft angeht, ich glaube es ging gar nicht darum, uns heute so hauptsächlich

00:14:16: so eine oder in dieser Woche so eine besondere Zukunft aufzumalen, wie es mal sein wird.

00:14:22: Ich glaube heute ging es dazu, ging es eher darum.

00:14:25: Wir haben euch letztes Jahr, haben wir euch eine Vision der Zukunft gezeigt und jetzt sind

00:14:31: wir an dem Punkt, dass die Zukunft jetzt quasi so ins Hier und Jetzt geholt wird.

00:14:36: Jetzt, bald wird das alles funktionieren, wo wir letztes Jahr noch rumgesponnen haben.

00:14:41: Eher, glaube ich, so rum.

00:14:42: Die haben ja unter anderem gezeigt, wie sie dann ihre KI Gemini dann integrieren wollen

00:14:47: in ganz viele Produkte, zum Beispiel auch in die Google Suche.

00:14:49: Was bedeutet das denn eigentlich und was ist der Unterschied dann zur bisherigen Suche?

00:14:53: Ja, jetzt packen wir das natürlich überall rein.

00:14:56: Suche in die Brille, kommt es rein im Browser.

00:14:59: Die Brille, genau.

00:15:00: Gemini wird überall reingeschmissen, wo irgendwas mit Google dran steht.

00:15:04: Ja, die klassische Google Suche, die listet halt links auf.

00:15:10: Jetzt sind wir so eine Evolutionstufe weiter.

00:15:13: Wenn vorher, wenn das eine Suchmaschine war, dann ist das neue Google jetzt mit dem AI

00:15:20: Modus, ist dann eine Findemaschine wahrscheinlich.

00:15:23: Das ist eher so tatsächlich.

00:15:24: Vorher ging es um die Indexierung.

00:15:26: Jetzt geht es darum, dass man dir möglichst das perfekte Ergebnis schon zuspielt.

00:15:30: Wenn du so eine Tasche kaufen willst, mach Google klar, was das für eine Tasche sein

00:15:35: soll.

00:15:36: Die soll am besten wasserfest sein, weil ich möchte damit nach Hamburg, da soll es rechnen.

00:15:42: Möglicherweise.

00:15:43: Und dann kriegst du halt eben schon so ein Ergebnis.

00:15:46: Genauso eine Tasche, vielleicht noch in der Wunschfarbe, die du dir vorgeschältest oder

00:15:50: in der Größe.

00:15:51: Und dann hast du eben eine bestimmte Ausfall an Taschen, ohne dass du irgendeine Seite

00:15:57: vorher aufgerufen hast.

00:15:58: Also noch mehr Service sozusagen mit Gemini.

00:16:03: Noch mehr Service, noch einfacher für uns alles und noch weniger Seiten besuchen.

00:16:10: Worüber sich die Seiten natürlich teilweise richtig freuen, dass sie komplett ausgeschlossen

00:16:15: werden.

00:16:16: Klar.

00:16:17: Es wurde aber auch ein neues Projekt vorgestellt, oder?

00:16:18: Also Astra, ich hoffe, ich beschreibe das jetzt richtig.

00:16:21: Das klingt irgendwie wie ein Super-KI-Assistent, habe ich das richtig beschrieben.

00:16:25: Ja, ich glaube so stellen die sich das vor.

00:16:29: Also es soll eben wie der Google Assistant sein, nur dass der sehen kann, dass der verstehen

00:16:36: kann, dass der Kontext versteht und ja bestmöglich sich auch erinnern kann.

00:16:41: Das kann ja jetzt dieses Jahr besser als letztes Jahr.

00:16:44: Also die haben tatsächlich dieses Astra letztes Jahr schon gezeigt.

00:16:47: Da war es aber dann auch bis zum Jahresende einfach nur für einen sehr, sehr kleinen

00:16:51: Testerkreis verfügbar.

00:16:52: Und jetzt hofft man eben dann Schritt weiter zu sein.

00:16:55: Die hatten so ein Beispiel von jemand, der in seiner Garage rumfrickelt an so einem Fahrrad.

00:17:00: Und da konntest du dann sehen, der hat also sein Handy da liegen gehabt, muss tatsächlich

00:17:05: nicht das Handy anfassen, spricht also den Agenten an und sagt, ich habe hier dieses Fahrrad,

00:17:11: ich komme ja gerade nicht klar.

00:17:12: Und dann lässt er sich irgendwie einen Vorgang oder beschreibt einen Vorgang und lässt sich

00:17:17: dann die Anleitung dazu einen bestimmten Punkt vorlesen.

00:17:20: Da sagt er genau weiß, ach Mensch, hier brauche ich wahrscheinlich einen Ersatzteil.

00:17:23: Dann kann der Agent dann automatisch einen Anruf tätigen, weil bei dem entsprechenden

00:17:29: Fahrradhändler kann fragen, ob das Teil da ist.

00:17:32: Also da kommen so viele Dinge zusammen.

00:17:34: Er kann dann sogar hinterher sein, ach, habe ich jetzt schon wieder vergessen, wo war noch

00:17:37: mal, wo musste ich das nochmal ran schrauben?

00:17:39: Und dann erinnert sich dann eben das Gemini in dem Fall, also Astra wird in Gemini aufgehen.

00:17:45: Erinnert sich daran, ach ja, da hatte ich ja vorhin in irgendeiner anderen App, hatte

00:17:48: ich die Anleitung offen, dann greif ich da wieder drauf zu.

00:17:52: Also dann spielt das alles zusammen.

00:17:54: Du hast ja eben gesagt, letztes Jahr wurde so ein bisschen Division vorgestellt.

00:17:57: Dieses Jahr geht es eher darum, dass wir damit auch arbeiten.

00:18:00: Glaubst du, dass wir so ein bisschen kurz davor stehen, dass KI dann eben unseren digitalen

00:18:05: Alltag komplett übernimmt?

00:18:06: Oder ist das immer noch eher so eine langfristige Version und Vision?

00:18:10: Ja, ich glaube, ein Stück weit sind wir schon angekommen.

00:18:16: Also das ging ja los mit Tools, die wir sowieso nutzen, unser E-Mail klein und solche Geschichten.

00:18:22: Dass wir uns Texte zusammenfassen lassen oder wir lassen Texte gegenlesen, bevor wir

00:18:27: eine Mail abschicken.

00:18:28: Da ging es dann so im Klein los und jetzt sind wir halt so eine Stufe weiter, glaube ich

00:18:33: schon.

00:18:34: Also, wenn du Geminal Live, du hast zum Beispiel heute schon die Möglichkeit, das wurde eben

00:18:38: auch gezeigt jetzt bei der Google I/O, dass du deine Kamera nutzt, wenn du Geminal Live

00:18:44: ansprichst.

00:18:45: Ich kann also durch die Stadt laufen, kann sagen, das Gebäude vor mir, ist das die Sparkasse?

00:18:51: Und dann wird Geminal sagen, steht Volksbank dran, wahrscheinlich nicht Schwachkopf.

00:18:56: Also wahrscheinlich wird das nicht so sagen, aber das ist so die Idee, dass du also kommunizierst,

00:19:01: du willst einfach das Smartphone irgendwie in die Richtung und dann, ja, und das sind

00:19:05: halt eben Dinge, die funktionieren jetzt schon.

00:19:07: Vieles andere, da blieb Google im Wagen und hat gesagt, kommt später dieses Jahr, kommt

00:19:15: zuerst in den USA.

00:19:16: Also ja, das zieht alles schon in unseren Alltag ein, aber in den deutschen Alltag wahrscheinlich

00:19:23: ein bisschen später als in den US-Amerikanischen.

00:19:25: Dann gucken wir uns doch mal so lange deine persönlichen Highlights von der Google I/O

00:19:30: 2025 an.

00:19:31: Favoriten.

00:19:33: Was ist wirklich hängen geblieben?

00:19:37: Vielleicht neues Feature, eine Idee, vielleicht eine Kleinigkeit, bei der du dachtest, okay,

00:19:40: das ist smart.

00:19:41: Was waren denn für dich die spannendsten und überraschendsten Momente und Ankündigungen?

00:19:45: Ja, aus der Situation heraus, dass vieles schon eigentlich im letzten Jahr so angeteasert

00:19:51: wurde, waren das jetzt nicht die ganz großen Sensationen, Sachen, wo du nicht dachtest,

00:19:57: dass es funktioniert oder so.

00:19:58: Vielleicht war es mit dem neuen Videomodell, VO3, also was für eine Qualität da jetzt

00:20:05: schon erreicht wird und dass du das alles mit Sound untermahlen kannst, sogar mit Dialogen.

00:20:10: Also das ist schon unfassbar, also dass wir einen riesigen Impact haben.

00:20:14: Und was mich persönlich eigentlich am meisten begeistert hat, es wird in, oder für die

00:20:20: Kommunikation werden verschiedene Tools angeboten, wie wir in Echtzeit Sprache übersetzen lassen

00:20:25: können.

00:20:26: Das wird bei Google Meet also der Fall sein, dass ich, würdest du jetzt in einer anderen

00:20:29: Sprache reden, könnte ich dich jetzt hier im Deutsch reden hören.

00:20:32: Der berühmte Barbeerfisch.

00:20:34: Ja, ja genau.

00:20:36: Nicht jetzt genau mit deiner Stimme, aber so Tonfallintention würde so übernommen,

00:20:42: was natürlich irgendwie ein ganz anderes Level an Kommunikation irgendwie ergibt.

00:20:46: Und was ich noch cooler finde, die haben ja auch eine smarte Brille gezeigt.

00:20:50: Wenn du diese Brille trägst, wieder derselbe Fall, die beiden Menschen sprechen, die sich

00:20:55: gegenüberstehen, sprechen nicht die dieselbe Sprache und ich sehe dann das, was du sagst,

00:21:00: als Untertitel.

00:21:01: Und das ist wirklich cool.

00:21:03: Das ist eben nicht nur spannend, wenn ich in Barcelona einen Wochenende verbringe, sondern

00:21:09: das ist auch spannend, finde ich, für Menschen, die einfach nicht richtig hören können.

00:21:13: Ja, absolut.

00:21:14: Und die auf einmal irgendwie die ganze Welt um sich wahrnehmen können, ohne dass man

00:21:18: mühselig von Lippen ablesen muss oder so.

00:21:21: Also das finde ich schon sehr geil.

00:21:23: Auf diese Brille wollen wir gleich auch noch mal im Tech Check ein bisschen genauer zu

00:21:26: sprechen kommen.

00:21:27: Gibt es denn irgendwas, vielleicht auch von den Sachen, die jetzt erst noch kommen, erst

00:21:31: in den USA kommen, erst in ein paar Monaten, eventuell nächstes Jahr kommen, gibt es irgendwas,

00:21:35: was du sofort nutzen würdest, wenn es morgen schon verfügbar wäre, jetzt außer die Übersetzungshilfe?

00:21:40: Ja, da würde ich noch mal jetzt irgendwie den Gemini Life Effekt von eben noch mal anführen.

00:21:46: Den nutze ich tatsächlich schon.

00:21:47: Also ich bin gestern schon in der Stadt rumgesprungen und habe ausprobiert, ob das tatsächlich geht.

00:21:52: Also genau so, wie du andere Kommandos gibst an Gemini Life, kannst du eben jetzt sagen,

00:21:58: was für Gebäude ist das?

00:21:59: Oder muss ich wirklich da lang?

00:22:01: Und kannst dann tatsächlich erwarten, dass was Füffiges zurückkommt.

00:22:04: Ich ist jetzt glaube ich nicht so, also mich überrascht jetzt nicht vieles daran, dass

00:22:09: das funktioniert.

00:22:10: Überraschend ist vielleicht eher, dass man, wenn man in der Stadt rumläuft und unterhält

00:22:16: sich einfach mit seinem Handy oder mit so einer künstlichen Intelligenz, dass man doch

00:22:18: noch sehr merkwürdig angeguckt wird.

00:22:20: Okay, ja.

00:22:21: Vielleicht zurecht.

00:22:22: Gucken wir doch mal, wie das Ganze in der Praxis aussieht.

00:22:26: Du hast gesagt, du hast es schon getestet.

00:22:27: Das machen wir jetzt hier auch.

00:22:28: Tech Check.

00:22:29: Wir gucken mal, wie brauchbar das alles ist.

00:22:34: Weil klar, auf der Bühne sah das jetzt alles super aus bei der Google I/O.

00:22:38: Aber was davon könnte jetzt wirklich nützlich sein, was vielleicht eher nicht?

00:22:42: Also ich denke da jetzt zum Beispiel in diese neue KI-Oberfläche, die geplant ist oder in

00:22:47: Gemini jetzt auch bei Google Chrome mit dabei.

00:22:49: Macht das alles jetzt wirklich besser oder glaubst du, okay, es kommt jetzt einfach überall

00:22:54: KI rein, weil das muss halt.

00:22:56: Eigentlich ist es ja beides.

00:22:58: Also ja, überall wird KI reinkommen und da wird dann glaube ich auch nicht immer gefragt,

00:23:03: ist das jetzt hier sinnig oder nicht?

00:23:05: Ich glaube bei Google müssen wir uns nicht ganz große Sorgen machen, dass die kompletten

00:23:10: Quatsch verbauen.

00:23:11: Aber bei sehr viel Konkurrenten wird das der Fall sein, dass man einfach wirklich als

00:23:16: Bass wird, überall KI dranschreibt.

00:23:18: Aber das, was wir da jetzt schon gesehen haben bei der I/O, ich wüsste jetzt nicht viele Dinge,

00:23:23: wo ich das Gefühl habe, nee, das ist Quatsch.

00:23:26: Da überlegt jetzt in die falsche Richtung.

00:23:28: Also das ist, wie ich es eben schon gesagt habe, der AI-Mode zum Beispiel, das ist eine

00:23:34: neue Evolutionsstufe eben der klassischen Google-Suche und das macht dann wahrscheinlich

00:23:39: über kurze oder lang überhaupt gar keinen Sinn mehr, auf diese neuen Tools zu verzichten.

00:23:44: Wir haben ja auch eben schon zwei, drei Mal die neue Brille angesprochen.

00:23:48: Also AR-Bereich, Google versucht es mal wieder, ist das jetzt schon Versuch Nummer zwei, drei

00:23:53: oder vier?

00:23:54: Warum scheitert das denn eigentlich immer und hast du dieses Mal mehr Hoffnung, dass

00:23:59: die Brille tatsächlich eine Chance hat?

00:24:01: Gute Frage tatsächlich.

00:24:03: Erstmal, ich weiß gar nicht, ja, also nach kommerziellen Maßstäben oder so ist die Google

00:24:09: Gläß natürlich krachend gescheitert, wurde aber dann einfach auch viele Jahre, solange

00:24:15: die eben entwickelt wurde, aber dann auch in immer mehr Industriebetrieben zum Beispiel

00:24:20: eingeführt.

00:24:21: Also führt da so ein Art Schatten.

00:24:24: Ja, da sein oder so.

00:24:25: Ja, genau.

00:24:26: Also je nach Zweck oder so ist das ein wirklich geiles Teil gewesen und ich glaube einfach

00:24:33: so seiner Zeit voraus.

00:24:34: Ich habe übrigens das ähnliche Gefühl auch bei der Apple Vision Pro, die konnte ich nur

00:24:39: eine halbe, drei, vier Stunden mal testen, aber war tatsächlich auch so beeindruckt,

00:24:45: das ist also nicht, du setzt einfach nur noch eine andere Virtual Reality Brille auf im

00:24:49: Vergleich zu denen, die du vorher mal dir angeguckt hast.

00:24:52: Das ist schon, das ist schon Next Level Scheiß, was Apple da macht.

00:24:56: Und wenn man dann aber sieht, das, die ja wahrscheinlich nicht zu viel, aber irgendwie

00:25:01: erst mal kostet es zu viel, vielleicht sind die Hürden da noch ein bisschen zu hoch,

00:25:06: monetär, aber auch generell vielleicht, das ist noch nicht so durchdacht alles, aber

00:25:11: das, was irgendwie funktioniert auf dieser Brille, das ist irgendwie alles wirklich beeindruckend

00:25:16: und du probierst das eine halbe Stunde aus und hast so viele Use Cases im Kopf sofort

00:25:21: und ich glaube, im Moment ist es noch ein bisschen zu früh für so etwas, aber für

00:25:26: diese XR Glasses, die Google jetzt gezeitert, ich glaube da ist die Zeit gekommen.

00:25:31: Ich denke auch die Konkurrenznummer hier von Meta und Rayburn, die funktioniert auch ganz

00:25:37: gut.

00:25:38: Palle geht, jemand mitbewohner, der geht immer damit aus dem Haus oder oft.

00:25:42: Ich glaube so eine reduzierte Brille, die auch aussieht wie eine Brille, vielleicht ein

00:25:47: Tickenklobiger und dann aber irgendwie schon passmarte Funktionen hat, wie eben die Brille,

00:25:53: die da auch gezeigt wurde bei der I/O, das ist schon technisch auf jeden Fall eine coole

00:25:58: Sache.

00:25:59: Ich lasse jetzt den negativen Teil, dass ich jetzt wegdehme durch den Kopf geht dabei.

00:26:03: Den könnt ihr nämlich nachhören und zwar gibt's bei Kasa Kasi ja auch eine ganz ausführliche

00:26:09: Deep Dive Folge in die Google I/O.

00:26:11: Schaut mal in die Show Notes, dort ist ein Link direkt zu unserem Podcast nach beim Kasa

00:26:15: Kasi.

00:26:16: Ich finde Kasi, dass du uns die Google I/O hier mal so ein Crashkurs gegeben hast.

00:26:21: Gerne, gerne Johanna, jederzeit wieder, ciao.

00:26:24: Freu dich auf morgen!

00:26:26: Zum Ende jeder übermorgen Folge kommt die übliche gute Nachricht auch aus dem Bereich

00:26:31: Arbeit.

00:26:32: Laut Weltwirtschaftsforum entstehen durch Automatisierung und KI mehr neue Jobs als

00:26:36: verloren gehen.

00:26:38: 75 Millionen Arbeitsplätze entfallen, aber 133 Millionen neue entstehen.

00:26:44: Soft Skills wie Kommunikation, Empathie, Führungsvermögen werden immer wichtiger,

00:26:48: da sie von der KI eben nicht ersetzt werden können.

00:26:51: Wie wir mit KI morgen umgehen, weiß Dr.

00:26:53: Brittamattis vom IAB.

00:26:54: Ich freue mich auf morgen, weil im Morgen glaube ich, ich viel stärker mich genau mit solchen

00:27:04: Fragen beschäftigen kann, die wir heute behandelt haben und weniger mit irgendwie Dokumenten

00:27:12: erstellen, mit irgendeinem administrativen Verwaltungskram.

00:27:18: Darauf freue ich mich.

00:27:19: Und ich freue mich, wenn ihr am Samstag auch beim ganzen Gespräch mit Dr.

00:27:33: Brittamattis dabei seid.

00:27:34: Wir sprechen über künstliche Intelligenz, unsere Arbeit und die KI-Agenten.

00:27:37: Also abonniert den Podcast, damit ihr die neue Folge nicht verpasst.

00:27:41: Und bis dahin freue ich auf morgen.

00:27:43: [Musik]

00:27:52: [Musik]

00:27:54: Herzlichen Dank für die Aufmerksamkeit!